INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción
La IA es una ciencia multidisciplinar que abarca
múltiples campos: matemáticas, lógica, informática, psicología, sociología,
filosofía, neurobiología, etc. Podemos definirla como la disciplina que se
dedica a procurar que los computadores sean capaces de realizar tareas que, si
las hiciesen los seres humanos, diríamos que requieren inteligencia.
Tomando al ser humano como modelo de comportamiento
inteligente, el objetivo sería reproducir en la computadora la eficacia de sus
reacciones frente a tareas o situaciones complejas. Entre las capacidades
humanas que involucran las facultades intelectuales, la de mayor relevancia es
la de dialogar en una lengua verbal, que es la utilizada en el test que ideó el
matemático Alan Turing para validar una máquina inteligente. Este test compara
el comportamiento de una computadora con el de un humano en un “juego de
imitación” en que aquella trata de hacerse pasar por un humano contestando a
unas preguntas. Si un observador no puede distinguir si las respuestas
provienen de un humano o de una máquina, entonces la computadora ha pasado el
test.
La inteligencia artificial (IA), o
mejor llamada inteligencia computacional, es la inteligencia
exhibida por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina
"inteligente" ideal es un agente racional flexible que percibe su
entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en
algún objetivo o tarea. Coloquialmente el término "inteligencia
artificial" se aplica cuando una máquina imita las funciones
"cognitivas" que los humanos asocian con otras mentes humanas, como
por ejemplo: "aprender" y "resolver problemas". 5 A
medida de que las máquinas se vuelven cada vez más capaces, tecnología que
alguna vez se pensó que requería de inteligencia se elimina de la definición.
Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres ya no se percibe como un
ejemplo de la "inteligencia artificial" habiéndose convertido en una
tecnología común.6 Avances
tecnológicos todavía clasificados como inteligencia artificial son los sistemas
capaces de jugar ajedrez, GO y manejar por si mismos.
En 1956, John McCarthy acuñó la expresión
«inteligencia artificial», y la definió como: "...la ciencia e ingenio de
hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo
inteligentes".
Para Nilsson son
cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial:
·
Búsqueda
del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones
posibles.
·
Algoritmos
genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
·
Redes
neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de
animales y humanos).
·
Razonamiento mediante
una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.
También existen distintos tipos de percepciones y
acciones, que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores
físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en
computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su
entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de control
de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a
diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de
escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones.
Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y
la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software,
juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros videojuegos.
¿Qué es la Inteligencia Artificial? y
Tratar de describir qué es la Inteligencia Artificial con precisión no es tan
fácil y Depende del autor y Si t i h Si s temas que piensan como humanos y
Sistemas que actúan como humanos y Sistemas que piensan racionalmente y
Sistemas que actúan racionalmente
P h Ci i C i i Pensar humanamente:
Ciencia Cognitiva y Queremos imitar el proceso de razonamiento humano y
Requiere teorías científicas de la actividad interna del cerebro y Combina
modelos computacionales del cerebro con experimentos de psicología
ACTIVIDAD:
RESPONDE A LAS SIGUIENTES PREGUNTAS
1.
¿Será
posible crear sistemas capaces de generar conocimiento por si mismos? ¿Que
tomen decisiones? •¿Que tengan la ¿Que tengan la capacidad de tener criterio
propio? criterio propio? •¿Que sean inteligentes?
2. Organismo o ente capaz de recordar
sucesos de su entorno, con el objetivo de usarlos para la toma de decisiones „ Con base en la
definición anterior, es inteligente: ‰ ¿Un piloto automático de un avión? ‰ ¿Un canino? ¿Un
gato? ¿Un ratón?
